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      平行軸減速機故障診斷技術起源

      文章出處:   責任編輯:   發布時間:2017-03-02 10:05:40    點擊數:-   【
      平行軸減速機故障診斷技術起源。我的平行軸減速機設備故障診斷技術起步約在 20 紀 70 年代,90 年代后發展迅速。目前我在些特定設備的故障診斷研究方面很有特色,形成了批自己的診斷監測產品。早期的機械設備故障診斷技術,平行軸減速機主要應用于宇航、軍工、原子能等些重要的尖端工業部門,從 20 紀 80 年代開始,F系列減速機的故障診斷技術很快滲透到航空、交通、機械、化工、冶金、電力等工業部門,應用范圍日趨廣泛?,F在,機械設備的故障診斷技術主要應用于旋轉機械的故障診斷、往復機械的故障診斷、加工過程的故障診斷、各種F系列減速機基礎零部件的故障診斷等。
      平行軸減速機故障診斷技術的發展表現在基礎學科和前沿學科的結合。機械設備的故障診斷技術的實質是機器運行狀態的模式識別以及運行狀態的評估問題,機械設備的故障診斷技術涉及的主要問題。因此,旦F系列減速機的故障診斷技術與信息科學、系統科學、人工智能、計算機技術相結合,這些當代前沿學科中的理論和方法必然會滲透到診斷技術中來,使得后者幾乎能夠與這些前沿學科同步發展。平行軸減速機的故障診斷技術目前已發展成集數學、物理、力學、化學、計算機與微電子技術、信息處理技術、人工智能等各專業理論與技術于體的新興交叉學科。就現代的F系列減速機故障診斷技術而言,目前正處在個以傳感技術和測試技術為基礎,以信號處理技術為手段的比較成熟的常規診斷技術階段。
      同時,平行軸減速機故障診斷技術吸收了大量現代科技成果,使得診斷技術可以根據振動、噪聲、力、溫度、電磁、光、射線等多種故障信息實施故障診斷,由此F系列減速機產生了振動診斷技術、光譜診斷技術、鐵譜分析技術、無損檢測技術及紅外和熱成像診斷技術。針對故障本身的特點,人工智能、神經網絡、模糊數學、灰色理論、小波分析等新興的學科已成功應用于機械設備的故障診斷。F系列減速機故障診斷技術的實踐正在由單純依靠個人經驗和直觀感覺逐步發展到依靠科學,由簡易的診斷階段發展到現代的精密診斷階段,并逐步向儀器化、智能化的方向發展的飛躍。但是這技術還沒有完全達到定量的診斷水平。實踐證明,緊密結合前沿技術,依靠計算機和軟件開展診斷是機械設備故障診斷技術發展的大趨勢。平行軸減速機故障診斷過程中的各種方法不是孤立應用的,往往相互交叉、互為補充、相互融合才能充分的發掘信號的特征信息,提高故障診斷的準確性。各種方法的融合也是F系列減速機故障診斷技術發展的個發展趨勢。http://www.dutchberserks.com/Products/F47jiansuji.html

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